可以说,自从 ChatGPT 于 2022 年 11 月推出以来,世界已经发生了变化。
人工智能正在渗透到几乎每一个行业,并推动着现有技术的快速发展。
使用人工智能生成工具(如 ChatGPT)制作文本一直是利用其强大功能的流行方式。
无论您是自由撰稿人、内容创作者,还是在校学生,人工智能都是您的强大工具。
人工智能探测器来搅局了。当然,我们是在开玩笑,但确实需要有一种检查机制,以确保人工智能的使用是负责任的、出于善意的。
网站所有者、学校甚至谷歌本身都在使用人工智能检测器,以确保我们不会将自己的作品冒充他人的作品。
但人工智能探测器会出错吗?双方的人工智能技术都还不完善,这不足为奇。
这些检测工具经常会出现误报。以下是如何绕过人工智能检测器,避免误报的方法。
人工智能探测器如何工作?
人工智能检测器是利用自然语言模型以及人工智能和人类生成的文本的数百万个数据点构建的。
每当人工智能检测工具对内容进行筛选时,都会将其与这些数据集进行比较,并在语法、选词和文本整体结构中寻找可预测的模式。
这些检测器经过训练,可以识别模式,并与人工智能和人类生成的示例进行比较。
再也不用担心人工智能检测到你的短信了 Undetectable AI 可以帮助您:
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人工智能检测器的检测结果是扫描内容由人工智能生成的可能性,而不是保证。人工智能检测器的工作是以概率为基础的,没有任何确切的证据。
人工智能探测器要寻找的模式究竟是什么?有两个概念是人工智能检测器的驱动力,即所谓的突发性(burstiness)和困惑性(perplexity)。
连贯性是指句子的长度和复杂程度。如果你读过人工智能生成的文本,就会觉得它听起来很机械。
这是因为许多句子的长度、结构甚至标点符号都很相似。
令人困惑是指语言的复杂程度,正如其名称所暗示的那样,以及人类读者会有多容易感到困惑。
相比之下,人工智能生成的文本被预先编程为低易懂度,以便读者更容易理解。
大多数探测器使用 机器学习算法 在包含人类和人工智能生成的文本的数据集上进行训练。
他们学会辨别那些可以区分人为内容和真实写作的微妙标记。
问题是什么?这些标记并非万无一失。人类书写 有时可与人工智能模式相匹配 完美。特别是如果你是一位清晰、简洁、遵循标准语法规则的作家。
有些探测器还使用逆向工程技术。
它们会尝试预测人工智能模型在相同提示下会生成什么内容。如果你的文本与这些预测过于吻合,你就会被标记。
但预测并非现实。人工智能可能写出类似的东西,并不意味着它真的写出了。
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人工智能探测器会出错吗?
是的,而且比你想象的还要频繁。使用过人工智能检测器和让人工智能检测器扫描过自己内容的人都知道,这些工具远非完美无缺。
即使是很小比例的错误扫描,也可能导致对学生或作家的错误指控。
请记住,人工智能检测器只能扫描文本中可识别的模式,因为技术仍在不断发展。
我们基本上是在用不完美的工具来检测其他不完美的工具。这就好比试图用另一只变色龙来捕捉变色龙。
当人工编写的内容被标记为人工智能生成的内容时,就会出现误报。
当人工智能内容在未被发现的情况下溜走时,就会出现假阴性。这两种情况都会给依赖这些工具做出重要决策的人带来严重问题。
什么是人工智能检测误报?
假阳性的定义是,即使不是真实结果,也会被记录为阳性结果。
这可以适用于科学实验,甚至是疾病的医学检测。
当人工智能检测器扫描内容并声称内容是由人工智能编写时,即使内容是由人类编写的,也会出现人工智能检测误报。
可想而知,这在学术诚信和自由撰稿人就业等方面会带来多大的问题。
Turnitin 是一个在线程序,世界上许多大学都使用它来让学生以数字方式提交课程作业。
该网站现在提供了一个人工智能检测器供教师使用,并声称它是一个 准确率超过 98% 假阳性率低于 1%。
一些用户认为,98% 的费率比实际要低得多。
在搜索引擎优化排名方面,人工智能检测误报可能导致学校、雇主和谷歌本身的惩戒。
这一现实正在逐渐显现,一些公司和学校,如范德比尔特大学,正在 禁用 Turnitin 上的人工智能检测器.
人工智能书写人类足迹
大多数人都没有意识到这一点:人工智能写作实际上包含了人类创造力的痕迹。每个人工智能模型都是 训练有素的人工生成内容.
从某种程度上说,人工智能写作只是人类思维的翻版。
这给检测系统带来了一个根本性的问题。人类书写在哪里结束,人工智能书写在哪里开始?这个界限并不像我们想象的那样清晰。
当你使用与数百万其他作家相似的措辞时,你是在复制他们,还是只是在进行相似的思考?当人工智能使用同样的措辞时,它是在复制还是在产生新的东西?
人类和人工智能写作风格的重叠造成了一个灰色地带,在这里几乎不可能进行检测。优秀的人类写作和复杂的人工智能输出几乎无法区分。
人工智能模型旨在生成类似人类的文本。它们在这项任务上做得越好,就越难被发现。
人工智能检测出现误报的主要原因
那么,是什么原因导致这些人工智能探测器出现误报呢?
您的内容可能被标记的原因有很多。
人工智能检测器本身并没有意识到它为您提供了错误的阳性报告。要么是检测器本身的训练有问题,要么是您的内容有问题。
以下是人工智能检测中经常出现误报的几个原因。
不断变化的人工智能模型和算法
人工智能探测器和大多数人工智能软件的核心是如何训练它们。
随着模型的不断发展和算法的日益复杂,人工智能探测器可能会被老旧的技术和过时的数据集所束缚。
更复杂的数据集和更强大的训练可能会让人工智能探测器更好地消除误报。但这将同时提高这些程序的成本和计算能力。
对英语非母语者的偏见
人工智能检测器有强烈的标记倾向 非母语英语写作是人工智能生成的.
斯坦福大学的一项研究表明,大多数人工智能检测器都对非英语母语者存在偏见。
为什么?这不是种族歧视,而是因为大多数母语非英语的人在困惑方面得分很低。因为他们的句子和散文一般都非常简单易懂。
有限的理解
人工智能探测器其实并不了解你在写什么。
他们只看到了表面的模式,却没有抓住意义和背景。
这就造成了盲点。检测器可能会将一份技术手册标记为人工智能生成的,因为它使用了一致的术语。或者将一份法律文件标记为人工生成,因为它采用了标准格式。
创意写作面临着独特的挑战。
实验风格、意识流段落或不寻常的叙事技巧会让检测者感到困惑,因为他们希望写作遵循可预测的模式。
说到检测工具,不可检测人工智能的 人工智能剽窃检查器 采取了不同的方法。
它不仅会标记内容,还会详细分析某些段落可能触发检测的原因,从而让作者了解导致问题的具体内容。
如果您的人工文本被标记为人工智能文本,该怎么办?
被诬告使用人工智能可能会带来毁灭性打击。但不要惊慌。
当你的真实作品被标记时,具体该怎么做?
步骤 1.查看标记文本: 通读您提交的文本。找出可能显得过于正式或过于一致的地方。
即使是人写的文章,如果听起来过于完美,也会被标记。
步骤 2.粘贴到 Undetectable AI Humanizer 中: 复制整个标记文本并粘贴到 "无法检测的人工智能人性化工具 "中。
该工具有助于调整句子结构、语气和用词,使之更符合自然人的写作习惯。
步骤 3.选择人性化程度: 根据您想要改变的程度,选择您想要的人性化程度:低、中或高。
最好从中度设置开始,以保持原有的意义。
步骤 4.生成和审查: 点击 "人性化",让工具发挥它的魔力。完成后,通读人性化文本,确保它仍能反映您的声音和信息。
步骤 5.放心提交或发布: 调整好文本后,您就可以放心地将其提交到任何平台,因为您知道它读起来更像真实的人类。
避免人工智能检测的三大技巧
受众和搜索引擎正变得越来越聪明,这意味着他们能分辨出感觉不对的地方,就像我们看到一个有六个手指的人工智能图像一样。
在提交作品之前,您可以做一些事情来降低被标记为人工智能撰写的风险。
1.使用检测不到的人工合成
防止误报的最佳方法是了解触发误报的原因。Undetectable AI 的平台包括一个 AI Humanizer 和 AI Detecto它们可以无缝协作。
AI 检测器可以准确地显示出您的文章中哪些部分可能会出现问题。
然后,人工智能人性化设计器会在不改变核心信息的情况下帮助您调整这些部分。
使用这些工具并不是为了作弊或隐藏人工智能的使用,而是为了确保您的人工写作不会被错误识别。
该平台的优势在于其全面的方法。它不只是告诉你有问题,而是告诉你问题的确切位置和原因,然后帮助你解决问题。
2.添加你独特的语气和声音
一般的写作比有特色的写作更容易触发探测器。形成自己的个人风格,并精益求精。
使用自己经历中的具体例子。引用个人轶事。引用与你有关的文化典故。
多变换句子结构。将简短、有力的句子与较长、流畅的句子混合使用。故意打破一些语法规则,以达到效果。
在写作中加入个性特征。也许你喜欢分号。也许你有时会用 "而且 "或 "但是 "开头。这些人性化的修饰有助于使您的作品真实可信。
不要害怕不完美。真实的人类写作会有细小的矛盾和瑕疵。过于精致的散文实际上会触发检测系统。
3.扫描最终作品,进行人工智能检测
在提交文章之前,一定要对文章进行测试。
这应该是标准编辑流程的一部分,就像检查拼写和语法一样。
使用多种检测工具来获得更广泛的信息。一个检测器漏掉的东西,另一个可能会捕捉到。
无法察觉的人工智能工具 使这一过程变得简单。
他们的探测器会提供有关潜在问题领域的详细反馈。您可以防患于未然。
特别注意技术部分、引言和结论。这些地方通常会引发误报,因为它们遵循可预测的模式。
常见问题
人工智能探测器准确吗?
人工智能检测器的准确性因工具和内容类型的不同而有很大差异。非英语母语者和技术写作的误报率尤其高。
人工智能检测得分意味着什么?
检测分数通常显示内容是人工智能生成的概率,通常是一个百分比。70% AI 分数意味着检测器认为内容有 70% 的可能性是人工生成的。
不过,这些分数并不是确凿的证据。它们只是基于模式识别的统计估算。
为什么人工智能检测器说我的写作是人工智能?
常见原因包括:一致的句子结构、正式的语气、技术主题、非母语英语模式或遵循可预测格式的写作。有时,人类写作会自然地与检测器与人工智能输出相关联的模式相匹配。
人工智能检测器适用于所有语言吗?
大多数人工智能检测器在处理英文内容时效果最佳,因为它们主要是在英文内容上进行训练的。其他语言的性能会明显下降,而且非英语文本的误报率往往更高。
在不丧失理智的情况下驾驭人工智能探测器
那么,人工智能探测器会出错吗?当然会。人工智能探测器有缺陷吗?当然有。
人工智能探测器是否有效?大多数时候是这样。
人们通常只考虑二元性,但人工智能探测器既可以有缺陷,也可以达到目的。
如果人工智能检测器使用得当,就能抵御学术界和内容创作中不道德地使用人工智能的行为。
但是,当人工智能开始提供误报,并不准确地将文本标记为人工智能撰写的文本时,我们就有问题了。
我们必须记住,在生成式人工智能的路线图上,我们还处于起步阶段。我们现在拥有的技术在五年或十年后将显得过时。
随着人工智能技术的不断进步,人工智能探测器的准确性也将不断提高。
在此之前,我们必须学会面对这样一个事实,即这些检测器远非完美无缺,而且检测结果和人工智能检测得分绝不能作为作弊或学术不端的确凿证据。
如果您想确保您的人工撰写内容保持真实性且不被发现,请尝试 难以察觉的人工智能人性化今天,我们就来看看这个工具。
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