É seguro dizer que, desde que o ChatGPT foi lançado em novembro de 2022, o mundo mudou.
A IA está a infiltrar-se em quase todos os sectores e a contribuir para a rápida evolução da tecnologia existente.
A utilização de ferramentas de geração de IA como o ChatGPT para produzir texto tem sido uma forma popular de aproveitar o seu poder.
Quer seja um escritor freelancer, criador de conteúdos ou mesmo um estudante académico, a IA tem sido uma ferramenta poderosa para adicionar ao seu arsenal.
Entram os detectores de IA para estragar a festa. Estamos a brincar, claro, mas é preciso haver um controlo para garantir que a IA é utilizada de forma responsável e com boas intenções.
Os proprietários de sítios, as escolas e até a própria Google utilizam detectores de IA para garantir que não estamos a fazer passar esse trabalho por nosso.
Mas será que os detectores de IA podem estar errados? Não é de surpreender que a tecnologia de IA, em ambos os lados do corredor, ainda seja imperfeita.
Estas ferramentas de deteção sofrem regularmente de testes de falsos positivos. Eis como pode aprender a contornar os detectores de IA e evitar o incómodo dos falsos positivos.
Como é que os detectores de IA funcionam?
Os detectores de IA são construídos utilizando modelos de linguagem natural e milhões de pontos de dados de texto gerado por IA e por humanos.
Sempre que um conteúdo é analisado por uma ferramenta de deteção de IA, esta compara-o com estes conjuntos de dados e procura padrões previsíveis na sintaxe, na escolha de palavras e na estrutura geral do texto.
Estes detectores são treinados para reconhecer padrões e compará-los com exemplos gerados por IA e por humanos.
Nunca mais se preocupe com o facto de a IA detetar os seus textos. Undetectable AI Pode ajudar-vos:
- Faça aparecer a sua escrita assistida por IA de tipo humano.
- Bypass todas as principais ferramentas de deteção de IA com apenas um clique.
- Utilização IA com segurança e com confiança na escola e no trabalho.
Os resultados do detetor de IA são a probabilidade de o conteúdo digitalizado ser gerado por IA, não uma garantia. Os detectores de IA funcionam com base na probabilidade, sem qualquer prova definitiva.
Quais são exatamente os padrões que os detectores de IA procuram? Dois conceitos que são forças motrizes para os detectores de IA são os chamados "burstiness" e "perplexity".
A explosão refere-se ao comprimento e à complexidade das frases. Se alguma vez leu um texto gerado por uma IA, este parecerá mecânico.
Isto deve-se ao facto de muitas das frases terem comprimento, estrutura e até pontuação semelhantes.
A perplexidade refere-se ao grau de complexidade da língua, tal como o seu nome indica, e à facilidade com que os leitores humanos ficarão perplexos.
Para efeitos de comparação, o texto gerado pela IA é pré-programado para ter uma perplexidade baixa, de modo a facilitar a compreensão por parte dos leitores.
A maioria dos detectores utiliza algoritmos de aprendizagem automática treinados em conjuntos de dados que contêm texto humano e texto gerado por IA.
Aprendem a identificar marcas subtis que supostamente distinguem o conteúdo artificial da escrita autêntica.
O problema? Estes marcadores não são infalíveis. Escrita humana pode por vezes corresponder a padrões de IA perfeitamente. Especialmente se for um escritor claro e conciso que segue as regras gramaticais padrão.
Alguns detectores utilizam também técnicas de engenharia inversa.
Tentam prever o que um modelo de IA geraria se recebesse a mesma mensagem. Se o seu texto corresponder demasiado a essas previsões, é assinalado.
Mas a previsão não é a realidade. O facto de uma IA poder escrever algo semelhante não significa que o tenha feito de facto.
Experimente o nosso Detetor de IA para ver se o seu texto passa nos detectores!
Os detectores de IA podem estar errados?
Sim, e mais frequentemente do que se possa pensar. Quem já utilizou detectores de IA e teve o seu conteúdo analisado por um detetor de IA, sabe que estas ferramentas estão longe de ser perfeitas.
Mesmo uma pequena percentagem de digitalizações incorrectas pode levar a falsas acusações contra estudantes ou escritores.
Lembre-se que os detectores de IA só podem procurar padrões reconhecíveis no texto, uma vez que a tecnologia ainda está a evoluir.
Estamos essencialmente a utilizar ferramentas imperfeitas para detetar outras ferramentas imperfeitas. É como tentar apanhar um camaleão com outro camaleão.
Os falsos positivos ocorrem quando o conteúdo escrito por humanos é assinalado como tendo sido gerado por IA.
Os falsos negativos ocorrem quando os conteúdos de IA passam despercebidos. Ambos os cenários criam problemas graves para quem depende destas ferramentas para tomar decisões importantes.
O que é um falso positivo de deteção de IA?
Um falso positivo é definido como um resultado positivo que é registado mesmo quando não é o resultado verdadeiro.
Isto pode aplicar-se a experiências científicas e até a testes médicos de doenças.
Um falso positivo de deteção de IA ocorre quando o detetor de IA analisa o conteúdo e alega que foi escrito por IA, embora tenha sido escrito por um humano.
Pode imaginar como isto pode ser problemático no que diz respeito a questões como a integridade académica e o emprego de escritores freelance.
O Turnitin é um programa em linha que muitas universidades de todo o mundo utilizam para permitir que os alunos apresentem os trabalhos de curso por via digital.
Este sítio tem agora um detetor de IA disponível para os professores utilizarem, e afirma que um taxa de precisão superior a 98% com uma taxa de falsos positivos inferior a 1%.
Alguns utilizadores acreditam que a taxa 98% é muito inferior à realidade.
Um falso positivo na deteção de IA pode levar à disciplina de escolas, empregadores e do próprio Google no que diz respeito à classificação SEO.
Esta realidade está a instalar-se e algumas empresas e escolas, como a Universidade de Vanderbilt, estão a desativar o detetor de IA no Turnitin.
A escrita da IA traça a humanidade
Eis algo de que a maioria das pessoas não se apercebe: A escrita de IA contém, de facto, vestígios de criatividade humana. Todos os modelos de IA foram treinados em conteúdos gerados por humanos.
De certa forma, a escrita da IA é apenas um pensamento humano remisturado.
Isto cria um problema fundamental para os sistemas de deteção. Onde é que acaba a escrita humana e começa a escrita da IA? A linha não é tão clara como gostaríamos de pensar.
Quando utilizamos frases semelhantes às de milhões de outros escritores, estamos a copiá-los ou apenas a pensar de forma semelhante? Quando uma IA utiliza esse mesmo fraseado, está a copiar ou a gerar algo novo?
A sobreposição entre os estilos de escrita humana e da IA cria uma zona cinzenta onde a deteção se torna quase impossível. Uma boa escrita humana e uma produção sofisticada de IA podem ser praticamente indistinguíveis.
Os modelos de IA são concebidos para produzir texto semelhante ao humano. Quanto melhor forem nesta tarefa, mais difícil será a sua deteção.
Principais razões para os falsos positivos na deteção de IA
Então, o que é que faz com que estes detectores de IA dêem falsos positivos?
Há uma série de razões pelas quais o seu conteúdo pode ser sinalizado.
O próprio detetor de IA não se apercebe de que lhe está a fornecer um relatório falso positivo. Existe um problema com a formação do próprio detetor ou com o seu conteúdo.
Eis algumas razões pelas quais os falsos positivos acontecem com tanta frequência na deteção de IA.
Alteração dos modelos e algoritmos de IA
No cerne dos detectores de IA e da maior parte do software de IA, está a forma como são treinados.
Com modelos em constante evolução e algoritmos cada vez mais complexos, os detectores de IA podem ser apanhados com tecnologia antiga e conjuntos de dados desactualizados.
Conjuntos de dados mais complexos e uma formação robusta poderão equipar melhor os detectores de IA para eliminarem os falsos positivos. Mas isto irá aumentar o custo e a capacidade computacional destes programas.
Preconceito em relação a falantes não nativos de inglês
Os detectores de IA têm uma forte tendência para assinalar escrita em inglês não nativo como gerada por IA.
Um estudo de investigação realizado por Stanford sugere que a maioria dos detectores de IA tem um preconceito contra falantes não nativos de inglês.
Porquê? Não é racismo, é porque a maioria dos falantes não nativos de inglês tem uma nota baixa em perplexidade. Ou seja, as suas frases e prosa são geralmente muito simples e fáceis de compreender.
Compreensão limitada
Os detectores de IA não compreendem realmente o que está a escrever.
Estão a olhar para padrões superficiais sem compreenderem o significado ou o contexto.
Isto cria ângulos mortos. Um detetor pode assinalar um manual técnico como tendo sido gerado por IA porque utiliza uma terminologia coerente. Ou marcar um documento jurídico como artificial porque segue uma formatação normalizada.
A escrita criativa enfrenta desafios únicos.
Estilos experimentais, passagens de fluxo de consciência ou técnicas narrativas invulgares podem confundir os detectores, uma vez que estes esperam que a escrita siga padrões previsíveis.
Por falar em ferramentas de deteção, a Undetectable AI's Verificador de plágio de IA adopta uma abordagem diferente.
Em vez de se limitar a assinalar conteúdos, fornece uma análise pormenorizada dos motivos pelos quais determinadas passagens podem desencadear a deteção, para que os redactores compreendam os elementos específicos que causam problemas.
O que fazer se o seu texto escrito por humanos for assinalado como IA
Ser falsamente acusado de utilizar IA pode ser devastador. Mas não entre em pânico.
Eis exatamente o que fazer quando o seu trabalho autêntico é assinalado:
Passo 1. Rever o texto sinalizado: Leia o texto que apresentou. Procure tudo o que possa parecer demasiado formal ou coerente.
Até a escrita humana pode ser assinalada se soar demasiado perfeita.
Passo 2. Colar no Undetectable AI Humanizer: Copie todo o texto sinalizado e cole-o na ferramenta Undetectable AI Humanizer.
A ferramenta ajuda a ajustar a estrutura das frases, o tom e as escolhas de palavras para se alinharem melhor com a escrita humana natural.
Passo 3. Escolha o seu nível de humanização: Dependendo do grau de alteração pretendido, selecione o nível de humanização pretendido: baixo, médio ou alto.
É melhor começar com uma definição média para manter o seu significado original.
Passo 4. Gerar e rever: Clique em "Humanizar" e deixe a ferramenta fazer a sua magia. Quando terminar, leia o texto humanizado para se certificar de que continua a refletir a sua voz e mensagem.
Etapa 5. Submeter ou publicar com confiança: Com o seu texto agora ajustado, pode enviá-lo com confiança para qualquer plataforma, sabendo que é lido de forma mais autenticamente humana.
3 dicas principais para evitar a deteção de IA
O público e os motores de busca estão a ficar mais inteligentes, o que significa que conseguem perceber quando algo parece estranho, tal como quando vemos uma imagem de IA com seis dedos.
Há coisas que pode fazer antes de submeter o seu trabalho para mitigar os riscos de ser assinalado como tendo sido escrito por IA.
1. Utilizar IA indetetável
A melhor defesa contra os falsos positivos é saber o que os despoleta. A plataforma da Undetectable AI inclui um AI Humanizer e AI Detector que funcionam em conjunto sem problemas.
O Detetor de IA mostra-lhe exatamente quais as partes da sua escrita que podem causar problemas.
Depois, o AI Humanizer ajuda-o a ajustar essas secções sem alterar a sua mensagem principal.
Utilizar estas ferramentas não significa fazer batota ou esconder a utilização da IA, mas sim garantir que a sua escrita humana não é identificada incorretamente.
A força da plataforma reside na sua abordagem abrangente. Em vez de se limitar a dizer que existe um problema, mostra-lhe exatamente onde e porquê, e depois ajuda-o a resolvê-lo.
2. Adicione o seu tom e voz únicos
A escrita genérica ativa os detectores com mais frequência do que a escrita distintiva. Desenvolva o seu estilo pessoal e apoie-se nele.
Utilize exemplos específicos da sua própria experiência. Faça referência a anedotas pessoais. Inclua referências culturais que sejam importantes para si.
Varie as estruturas das suas frases mais do que pensa ser necessário. Misture frases curtas e incisivas com outras mais longas e fluidas. Quebre algumas regras gramaticais intencionalmente para obter efeito.
Adicione peculiaridades de personalidade à sua escrita. Talvez goste de ponto e vírgula. Talvez comece as frases com "E" ou "Mas" por vezes. Estes toques humanos ajudam a autenticar o seu trabalho.
Não tenha medo de ser imperfeito. A escrita humana real tem pequenas inconsistências e falhas menores. Uma prosa demasiado polida pode, na verdade, ativar sistemas de deteção.
3. Digitalize o seu trabalho final para deteção de IA
Teste sempre a sua redação antes de a apresentar.
Isto deve fazer parte do seu processo de edição normal, tal como a verificação da ortografia e da gramática.
Utilize várias ferramentas de deteção para obter uma imagem mais ampla. O que um detetor não detecta, outro pode apanhar.
Ferramentas de IA indetectáveis simplificar este processo.
O seu detetor fornece feedback detalhado sobre potenciais áreas problemáticas. Pode corrigir os problemas antes que se tornem problemas.
Preste especial atenção às secções técnicas, introduções e conclusões. Estas áreas desencadeiam normalmente falsos positivos porque seguem padrões previsíveis.
Perguntas frequentes
Os detectores de IA são precisos?
A precisão do detetor de IA varia significativamente entre ferramentas e tipos de conteúdo. As taxas de falsos positivos podem ser particularmente elevadas para falantes não nativos de inglês e para a redação técnica.
O que significam as pontuações de deteção de IA?
As pontuações de deteção mostram normalmente a probabilidade de o conteúdo ter sido gerado por IA, geralmente como uma percentagem. Uma pontuação de IA de 70% significa que o detetor pensa que existe uma probabilidade de 70% de o conteúdo ser artificial.
No entanto, estas pontuações não são uma prova definitiva. São estimativas estatísticas baseadas no reconhecimento de padrões.
Porque é que os detectores de IA dizem que a minha escrita é IA?
As razões mais comuns incluem: estrutura de frases consistente, tom formal, assunto técnico, padrões de inglês não nativo ou escrita que segue formatos previsíveis. Por vezes, a escrita humana corresponde naturalmente a padrões que os detectores associam aos resultados da IA.
Os detectores de IA funcionam em todas as línguas?
A maioria dos detectores de IA funciona melhor com conteúdo em inglês, uma vez que é nesse idioma que são treinados. O desempenho cai significativamente noutras línguas e as taxas de falsos positivos tendem a ser mais elevadas para texto não inglês.
Navegar nos detectores de IA sem perder a cabeça
Então, os detectores de IA podem estar errados? Claro que sim. Os detectores de IA têm falhas? Sem dúvida.
Os detectores de IA funcionam?? Na maior parte das vezes, sim.
Não é invulgar as pessoas pensarem apenas em dualidades, mas um detetor de IA tanto pode ter falhas como servir o seu objetivo.
Quando um detetor de IA é utilizado corretamente, pode constituir uma defesa contra a utilização pouco ética da IA no meio académico e na criação de conteúdos.
Mas quando a IA começa a dar falsos positivos e a assinalar incorretamente o texto como tendo sido escrito por IA, então temos um problema.
Temos de nos lembrar de como ainda estamos no início do roteiro da IA generativa. A tecnologia que temos atualmente parecerá antiga daqui a cinco ou dez anos.
À medida que a tecnologia de IA continua a melhorar, o mesmo acontece com a precisão dos detectores de IA.
Até lá, teremos de aprender a lidar com o facto de estes detectores estarem longe de ser perfeitos e de os resultados e a pontuação de deteção da IA nunca deverem ser utilizados como prova definitiva de batota ou desonestidade académica.
Se quiser garantir que o seu conteúdo escrito por humanos se mantém autêntico e não é detectado, experimente Humanização da IA indetetávelr ferramenta hoje.
Mantenha a sua voz intacta, a sua escrita autêntica e a sua criatividade imparável.
Comece já a humanizar o seu texto com a IA indetetável.